本文转自：人民网
年，安徽省保险业祭起“反欺诈”旗帜，雷霆出击保险业诈赔骗赔行为，安徽保险业反欺诈工作中心（简称：安徽保险反欺诈中心）在安徽银保监局领导下，在公安部门通力合作下，坚持科技赋能，创新运用大数据等新技术手段防范保险欺诈风险、打击金融犯罪行为，取得初步成效。
以线索研判为依托深挖欺诈案件
年，安徽保险业反欺诈工作中心借助与中国银保信的保险反欺诈生态合作协议，针对行业内高风险、高频次、高额度保险欺诈案件线索，建立工作组联合研判机制，进一步提高了打击金融诈骗犯罪精准度。全年共核查车险疑似风险数据4.7万条，交互风险线索余条，累计串并车险欺诈团伙9组，通过警保案件移送制度向公安部门移交其中5组，涉案金额总计万元，涉及合肥、蚌埠、滁州等多个地市。
以联席会议为基础明确共享协作机制
年以来，安徽保险业与公安部门在打击保险领域违法犯罪活动方面达成合作共识，建立联席会议机制，加强执法协作。年，两部门联合开展金融保险领域行业宏观生态研判、全省经侦情报领域数据穿透打击比武、保险模型工具建设等工作，实现了“公安+保险”的跨部门信息数据交互碰撞。破获了一批唆使无业、前科人员故意制造交通事故骗取保险理赔的案件，涉案金额达余万元，共立案8起，抓获犯罪嫌疑人46人。
以宣传教育为抓手净化行业市场环境
开展“反欺诈筑诚信”主题短视频征集展播活动，制定展播计划，督导行业展播情况。共收集48家保险公司累计发布的69个短视频作品，将全国和全省共25个优质视频进行为期一个半月的展播，通过真实案例介绍、纪实短片、短剧表演、动画短片等形式，向公众普及保险欺诈相关知识。
以数据共享为支撑打破案件信息壁垒
以安徽为风险检测和信息共享试点省份，由中国银保信搭建欺诈检测模型，安徽保险反欺诈中心发挥人身险反欺诈专业委员会作用，扩充模型内安徽省保险理赔数据。研究商定《安徽人身险生态建设方案（草案）》，启动建设从承保到理赔的全流程闭环反欺诈生态模式，探索解决人身险行业大数据应用不深、协作不足、反欺诈效益不显著等痛点问题。
下一步，安徽保险反欺诈中心将深入研究当前欺诈风险形势、特点，充分发挥大数据反欺诈核心动能，持续深化“政府主导、执法联动、公司为主、行业协作”四位一体工作模式，推动安徽反保险欺诈工作迈上新台阶，有力震慑保险诈赔骗赔行为。（张彦坤）
